在向腦機接口邁進的進程中，很可能會出現一些更加方便、高效、智能的用戶交互界面，這也正是引爆第二大腦下一場革命的點位所在。

近期美國區域銀行的風險本身可以理解為加息所要達到的效果，通過局部的輕微衰退來部分實現加息的效果。

如果我們看到人機共處的必然性，希望獲得人機共處的正面效益，那我們就必須同時關注人機共處的系統風險。利用人機共處效益的合適方式是同時提升識別和控制風險的能力。

設想三種可能的情景，有助于我們做出恰當的政策選擇。

人工智能生成的作品有先天的版權瑕疵，不應當享有著作權并收取授權費用。

即使銀行本身的資產質量不出現直接的惡化，金融風險仍然可能通過某種意義的“減值”甚至“清零”被直接傳導至更大的金融體系內?！靶庞谩笔乾F代金融體系的基石，沒有之一。

各方都在選擇保護自身利益的行動策略，由此越來越可能催生出個體理性最終導致集體不理性的合成謬誤，并進一步加速市場信心的坍塌，這無疑就是典型的“金融危機”。

對中央銀行來說，貨幣政策和金融穩定是兩大目標，也有兩套工具。前者是利率工具和資產負債表工具，后者是宏觀審慎和各種臨時流動性工具，可以互相不沖突地使用。

經濟總量的比較已經不是國家競爭的關鍵，制造業才是核心問題。

美國國債境外投資者占比將繼續下降，意味著不僅美元地位將會下降，美元趨于貶值，通脹中樞水平將會上升，利率也將長期處于低位。從長期來看，中國應逐漸降低持有美國國債的規模。

如果后期能出現針對存量房貸利率下調的政策，回暖的節奏和幅度可能會加速。

杜雨不認為中國面臨“優質訓練數據不足”的問題，原因有三。

美國金融監管沒有與時俱進，救助一定會帶來道德風險，美聯儲抗通脹的路徑更加曲折。

SVB的倒臺不僅將結束硅谷40年來的造富神話，其次生災害也將進一步波及到印度以及中國的行業發展。

對銀行的恐慌中99%都是FUD（瞎恐慌），但剩下的1%的成真恐慌往往會演變成殺傷力巨大的金融危機。

國有經濟只有在民營經濟發達、市場機制健全的地方，才能做大做強；而民營經濟發展落后的地方，國有經濟也無一例外都會陷入低水平陷阱。民企興則國安民順，民企衰則地動山搖，這是一個最樸實的道理。

2023年財政收入形勢好于2022年，但支出剛性不減，緊平衡態勢仍將持續。

中國最突出的問題是真實利率過高，跟日本“失去的20年”一樣。如何解決？第一個最應該把政策利率盡可能地下降，降到0也可以。

美聯儲的預期將會落空，因為本輪通脹具有很強的頑固性。

目前生育假的成本全部由用人單位承擔，婚育適齡女性在企業中的處境十分不利。生育假福利忽略了自由職業者、全職媽媽和農村女性。鼓勵生育，必須以完善、普及生育福利為前提。